В даний час сфера обробки даних стала ключовою для багатьох компаній та організацій. Вчені даних та інженери, здатні ефективно аналізувати та обробляти великі обсяги інформації, є високооплачуваними фахівцями. Оскільки попит на таких професіоналів зростає, багато людей замислюються, де можна здобути освіту на Data Engineer.
Є кілька варіантів для здобуття освіти в галузі Data Engineering. По-перше, багато університетів і коледжів пропонують спеціалізовані програми з обробки даних, які можуть включати курси з баз даних, програмування, статистики та машинного навчання. Це чудовий варіант для студентів, які бажають отримати систематичне та глибоке розуміння всіх аспектів Data Engineering.
По-друге, існують онлайн-платформи та курси, які пропонують навчання Data Engineering. Такі платформи зазвичай пропонують гнучке розклад та доступ до досвідчених інструкторів та наставників. Вони навчають не тільки основ Data Engineering, але й важливих інструментів і технологій, що використовуються в цій галузі, таких як Hadoop, Spark і SQL. Такий формат навчання ідеально підходить для людей, які вже працюють, але хочуть набути додаткових навичок в області Data Engineering.
Крім того, існують спеціалізовані курси або сертифікаційні програми, які пропонують навчання Data Engineering. Ці програми зазвичай коротші за тривалістю та фокусуються виключно на ключових навичках та інструментах, необхідних для роботи Data Engineer.Вони можуть бути відмінним вибором для людей, які вже мають деякий досвід в IT-сфері та бажають швидко освоїти Data Engineering.
| ВНЗ | Адреса | Сайт |
|---|---|---|
| Московський державний університет ім. М.В. Ломоносова | Москва, Ленінські гори, буд. 1/13, стор 9 | https://www.msu.ru/ |
| Санкт-Петербурзький державний університет | Санкт-Петербург, Університетська наб., д. 7/9 | https://www.spbu.ru/ |
| Московський фізико-технічний інститут | Москва, Інститутський пров., д. 9 | https://mipt.ru/ |
| Томський державний університет | Томськ, пр. Леніна, буд. 36 | http://www.tsu.ru/ |
Зміст:
Що потрібно, щоб стати Data Engineer?
Щоб стати інженером даних, потрібно вивчити основи інформаційних технологій, математики та статистики. Також доведеться освоїти мову програмування, роботу з базами даних та спеціальні інструменти: Hadoop, Spark, NoSQL та інші (див. вище).
Скільки платять Data Engineer?
Скільки заробляють дата-інженери Відповідно до порталу Робота. ру, середня зарплата інженера по роботі з даними 230 000 ₽. Стажерам та новачкам цієї професії готові платити від 70 000 ₽, досвідченішим фахівцям — 150 000–200 000 ₽.
Як довго навчатись на Data Scientist?
Опануйте навички аналізу даних та машинного навчання — з нуля за 8 місяців.
Де вчитись на Data Scientist?
Серед вузів, де можна навчатися на Data Scientist, варто зазначити МДУ ім. Ломоносова, Вищу школу економіки та Санкт-Петербурзький державний університет. Для вивчення Дата Сайєнс підійдуть такі факультети, як "Прикладна математика та інформатика" або "Комп'ютерні науки та аналіз даних".